یکی از چالشهای بزرگ در دنیای یادگیری ماشین، «فراموشی فاجعهبار» (Catastrophic Forgetting) است؛ جایی که مدل با یادگیری اطلاعات جدید، دانش قبلی خود را از دست میدهد.
محققان در مقاله جدیدی، متد جدیدی به نام «CONEC-LoRA» را معرفی کردهاند که با ترکیب هوشمندانه «دانش مشترک» و «دانش اختصاصی دامنه»، به مدلها کمک میکند بدون پاک شدن حافظهشان، در دامنههای مختلف ارتقا یابند. این روش با استفاده از یک طبقهبندیکننده احتمالات پیشرفته، دقت مدلها را در یادگیری مداوم (Continual Learning) به شکل چشمگیری افزایش میدهد. 🧠💡
منبع: arXiv Machine Learning