یکی از بزرگترین چالشهای هوش مصنوعی، «فراموشی فاجعهبار» است؛ یعنی وقتی مدل مهارت جدیدی یاد میگیرد، دانستههای قبلیاش را از دست میدهد! معمولاً برای حل این مشکل، مدل باید دادههای قدیمی را ذخیره کند که با محدودیت حافظه و حریم خصوصی در تضاد است.
محققان در مقاله جدیدی روشی به نام «EvoCL» معرفی کردهاند که بدون نیاز به دادههای قدیمی و بدون استفاده از محاسبات پیچیده گرادیان، یادگیری مداوم را ممکن میکند. این مدل با استفاده از الگوریتمهای تکاملی و یک ماژول تطبیقدهنده هوشمند، اجازه میدهد مدل همزمان مهارتهای جدید را فرا بگیرد و دانش قبلیاش را هم حفظ کند. ✨
🔹 این دستاورد میتواند راه را برای مدلهای هوش مصنوعیِ کارآمدتر و سبکتر هموار کند.
🔗 لینک دسترسی به کد پروژه:
https://github.com/grypesc/EvoCL
منبع: arXiv Machine Learning