محققان در دستاورد جدیدی به سراغ «رایانش نورومورفیک» (Neuromorphic Computing) رفتهاند تا مشکل مصرف انرژی بالای هوش مصنوعی در خودروهای خودران را حل کنند.
این تیم با استفاده از شبکههای عصبی اسپایکی (SNN) و معماری جدید SpikeYOLO، توانستهاند اشیاء را در محیطهای رانندگی با دقت بسیار بالا و انرژی مصرفی بسیار کمتر از مدلهای رایج تشخیص دهند. این یعنی مسیری هموارتر برای استفاده از سیستمهای هوشمند پیچیده روی دستگاههای سبک و کممصرف.
این پژوهش نشان میدهد که هوش مصنوعی در آینده نزدیک میتواند علاوه بر «باهوشتر» بودن، بسیار «سبزتر» و بهینهتر عمل کند. ⚡️🤖
منبع: arXiv AI