محققان در مقالهای جدید از یک متد نوآورانه به نام «HiLLTS» رونمایی کردهاند که از قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای مدیریت هوشمند چراغهای راهنمایی بهره میبرد.
این سیستم با استفاده از یک معماری سلسلهمراتبی (سه لایه)، ترافیک را در مقیاسهای مختلف تحلیل میکند و نتایجش خیرهکننده است:
✅ کاهش چشمگیر زمان انتظار (تا ۶۲٪ در ترافیکهای سبک)
✅ کاهش قابل توجه تولید گازهای گلخانهای و CO2
✅ عملکرد بسیار هوشمندتر نسبت به سیستمهای سنتی و زمانبندی ثابت
این یعنی در آینده نزدیک، هوش مصنوعی میتواند کابوس ترافیک در شهرهای بزرگ را به شکل قابل توجهی بهبود ببخشد.
منبع: arXiv AI