یکی از چالشهای بزرگ در دنیای مدلهای زبانی (LLM)، بهروزرسانی اطلاعات است؛ بهطوری که وقتی اطلاعات جدید به مدل اضافه میکنیم، مدل اغلب اطلاعات قبلی خود را «فراموش» میکند (Catastrophic Forgetting).
محققان در مقالهای جدید، متد «StableEdit» را معرفی کردهاند. این روش با استفاده از تکنیک «Lifelong Normalization»، به مدل اجازه میدهد بدون فروپاشی یا فراموشی دانشهای قبلی، اطلاعاتش را بهصورت مداوم بهروزرسانی کند. این یعنی گامی بزرگ به سوی مدلهای هوش مصنوعی که میتوانند بدون نیاز به آموزش مجدد و سنگین، همیشه بهروز و دقیق باقی بمانند.
منبع و کدها در گیتهاب این پروژه در دسترس قرار گرفته است.
منبع: arXiv Machine Learning