یکی از چالشهای اصلی سیستمهای هوش مصنوعی در خودروهای خودران، عملکرد ضعیف آنها در شرایط محیطی نامناسب (مثل تاریکی یا نویز تصویر) است.
محققان در پژوهشی جدید، راهکاری ابداع کردهاند که در آن سیستم هوش مصنوعی با تخمین کیفیت ورودی، سطح حساسیت (Confidence Threshold) خود را تغییر میدهد. این یعنی وقتی شرایط نوری یا محیطی بد است، مدل محتاطتر عمل میکند تا خطاهای حیاتی مثل عدم تشخیص عابران پیاده به حداقل برسد. این نوآوری گام مهمی در جهت ایمنسازی رانندگی خودکار در دنیای واقعی است. 🚗✨
منبع: arXiv AI