با ورود هوش مصنوعی به حوزههای حساسی مثل رباتیک و ماشینهای خودران، موضوع «امنیت» بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا کرده است. محققان در یک مطالعه جدید و جامع، روشهای مختلف «Fuzz Testing» یا همان تستهای فازی را برای ارزیابی ایجنتهای یادگیری تقویتی (RL) بررسی کردهاند.
این تحقیق نشان میدهد که چگونه میتوانیم با استفاده از ابزارهای هوشمند، نقاط ضعف و کرشهای احتمالی ایجنتها را شناسایی کنیم و در نهایت سیستمهای امنتر و پایدارتری بسازیم. این گامی مهم برای کسانی است که روی توسعه ایجنتهای خودمختار کار میکنند.
منبع: arXiv Machine Learning