محققان در مقاله جدیدی به نام «Forensics Adapter»، روشی نوآورانه برای تبدیل مدل CLIP به یک تشخیصدهنده فوقدقیق برای تصاویر جعل شده (Deepfake) معرفی کردند.
برخلاف روشهای قبلی که CLIP را فقط به عنوان یک استخراجکننده ویژگی میدیدند، این متد با اضافه کردن یک «اداپتور» اختصاصی، مرزهای تغییرات روی صورت را با دقت بالا شناسایی میکند.
نکات کلیدی این ابزار:
✅ دقت بالا با استفاده از تنها ۵.۷ میلیون پارامتر قابل آموزش
✅ حفظ تطبیقپذیری مدل CLIP
✅ نسخه پیشرفته (Forensics Adapter++) که با استفاده از پرامپتهای هوشمند، عملکرد را باز هم بهبود میدهد.
اگر در حوزه امنیت یا تشخیص تصاویر جعلی فعالیت میکنید، میتوانید کدهای این پروژه را در گیتهاب بررسی کنید.
🔗 لینک پروژه: https://github.com/OUC-VAS/ForensicsAdapter
فیک
منبع: arXiv Computer Vision