محققان در یک پژوهش جدید، از «یادگیری متریک عمیق» (Deep Metric Learning) برای بهبود سیستمهای تشخیص هویت از طریق الگوی رگهای بدن (انگشت، مچ و دست) استفاده کردهاند.
این مدل که با معماری ResNet50-CBAM توسعه یافته، میتواند با دقت خیرهکننده ۹۹.۶ درصد، کاربران مجاز را از افراد ناشناس تشخیص دهد. ویژگی کلیدی این تحقیق، عبور از محدودیتهای سیستمهای قدیمی (Closed-set) و عملکرد عالی در محیطهای «Open-set» است که اجازه میدهد سیستم بدون نیاز به بازآموزی کامل، کاربران جدید را بپذیرد.
این تکنولوژی گامی رو به جلو برای سیستمهای کنترل تردد و امنیت بیومتریک است که در شرایط چالشبرانگیزِ دنیای واقعی، امنیت بالاتری را تضمین میکند.
منبع: arXiv Computer Vision