محققان در یک مطالعه جدید به سراغ آسیبپذیری مدلهای بزرگ بینایی-زبانی (LVLM) در تحلیل تصاویر ماهوارهای رفتهاند. از آنجایی که تفسیر این تصاویر نیازمند درک دقیق جزئیات محلی و زمینه جهانی است، این مدلها در برابر حملات خصمانه (Adversarial Attacks) آسیبپذیرند.
مدل جدیدی به نام «GeoThreat» معرفی شده که با استفاده از الگوریتمهای هوشمند، میتواند این مدلها را در شرایط «جعبه سیاه» (Black-box) به چالش بکشد و نحوه تفسیر آنها از دادههای مکانی را دستکاری کند. این تحقیق گام مهمی برای افزایش امنیت و استحکام هوش مصنوعی در تحلیلهای جغرافیایی و نظارتی محسوب میشود. 🛰️🔍
منبع: arXiv Computer Vision