محققان در یک پژوهش جدید، چالش بزرگی را در امنیت عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) هدف قرار دادهاند: حملات هماهنگ اما پراکنده! 🕵️♂️
امروزه بسیاری از دفاعهای هوش مصنوعی فقط در یک نشست (Session) فعال هستند، اما مهاجمان میتوانند حملات خود را بین چندین عامل و محیط مختلف پخش کنند تا شناسایی نشوند.
تکنیک جدیدی به نام «A2FV» معرفی شده که با تحلیل الگوهای زمانی، استفاده از ابزارها و ردپای متنی، میتواند حملات مختلفی که از یک منبع مشترک نشات میگیرند را به هم متصل و شناسایی کند، حتی اگر سیستمهای دفاعی هیچ اطلاع قبلی از هویت مهاجم نداشته باشند.
این نوآوری گامی بزرگ برای ایمنسازی اکوسیستمهای عاملمحور (Agentic AI) در برابر حملات پیچیده و شبکهای است.
منبع: arXiv AI