محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی متفاوت برای حل مشکل شناسایی دستگاههای متصل به اینترنت اشیا (IoT) در شبکههای شلوغ پیدا کردهاند. در این روش، شناسایی دستگاهها به عنوان یک «تکلیف مدلسازی زبانی» تعریف شده است.
تیم تحقیق با استفاده از مدل LLaMA 3.1 8B و آموزش آن بر روی دیتاست IoT Inspector، توانستهاند با دقت خیرهکننده ۹۸.۶٪، حتی در شرایطی که دادههای شبکه ناقص یا نویزدار است، نوع دستگاههای متصل را شناسایی کنند. این یعنی امنیت بیشتر و نظارت دقیقتر بر محیطهای هوشمند! 🌐✨
منبع: arXiv Machine Learning