محققان در مقاله جدیدی از ابزار قدرتمند «SLYP» رونمایی کردهاند که یک رویکرد «ایجنتی» (Agentic) برای شناسایی و تحلیل آسیبپذیریها در فایلهای باینری آماده (COTS) است.
برخلاف روشهای معمول که نیاز به دسترسی به سورسکد دارند، SLYP میتواند با تحلیل دقیق کدهای ماشین، آسیبپذیریها را شناسایی و با ساخت کدهای مخرب تاییدکننده (PoC)، صحت آنها را اثبات کند. این دستاورد میتواند تحولی در امنیت سایبری و ابزارهای تست نفوذ خودکار ایجاد کند. 🤖💻
نویسی
منبع: arXiv Machine Learning