محققان در دستاوردی تازه، با ترکیب «بینایی ماشین» و تحلیل دادههای تابشی، روش نوینی برای شناسایی منابع رادیواکتیو در محیطهای پیچیده شهری ارائه کردهاند.
در این پروژه، دادههای خام گاما به صورت تصاویر اسپکتروگرام تبدیل شده و با استفاده از معماریهای پیشرفتهای مثل CNN و Vision Transformer تحلیل میشوند. نتایج نشان میدهد که این مدلهای هوش مصنوعی با دقت بسیار بالایی (حتی در شرایط نویز محیطی) میتوانند منابع خطر را شناسایی کنند که گامی بزرگ در افزایش امنیت عمومی و زیرساختهای شهری محسوب میشود. ☢️🤖
منبع: arXiv Machine Learning