امنیت سیستمهای تشخیص چهره همیشه یک چالش بزرگ بوده است. محققان به تازگی برای مقابله با حملات پیچیده به این سیستمها، مدل جدیدی به نام DAF-Net را معرفی کردهاند.
این مدل با استفاده از مجموعه داده عظیم MS-UFAD و ترکیب توضیحات متنی دقیق (Fine-Grained) با دادههای تصویری، یاد میگیرد که نشانههای جعل را بسیار بهتر از روشهای سنتیِ صرفاً تصویری شناسایی کند. این یعنی گامی بزرگ برای افزایش ضریب امنیت سیستمهای احراز هویت بیومتریک! 🔒💻
منبع: arXiv Computer Vision