دنیای دیپفیکها روزبهروز پیچیدهتر میشود، اما محققان به راهکار جدیدی رسیدهاند! در این پژوهش تازه، یک سیستم هوش مصنوعی معرفی شده که با ترکیب تحلیل همزمان صدا و تصویر (استفاده از مدلهای AASIST، EfficientNet و XceptionNet)، میتواند ویدیوهای دستکاریشده را با دقت بسیار بالاتری شناسایی کند.
نکته کلیدی این روش، استفاده از استراتژی «Ensemble» یا ترکیب مدلهای مختلف است که باعث میشود سیستم در برابر انواع متنوعی از دیپفیکها مقاومتر و قابلاطمینانتر عمل کند. به نظر میرسد آینده امنیت محتوا، در گروِ تحلیل همهجانبه ویدیوهاست! 🎥🔍
منبع: arXiv Computer Vision