محققان در یک دستاورد جالب، روش جدیدی به نام «VISOR» را معرفی کردهاند که میتواند رفتار مدلهای زبانی-تصویری (VLM) را بدون نیاز به دسترسی به کدهای داخلی یا دستورات متنی پیچیده، کنترل کند.
این متد با استفاده از تصاویر بهینهشده، مدل را به سمت الگوهای رفتاری خاص هدایت میکند. نکته جذاب اینجاست که این روش حتی برای مدلهای بسته (Closed-source) که دسترسی به پارامترهای داخلی آنها ممکن نیست، بسیار کارآمد است و میتواند دقت و امنیت مدلها را به شکل چشمگیری تحت تأثیر قرار دهد.
این پیشرفت میتواند مسیر جدیدی برای ایمنسازی و هدایت دقیقتر مدلهای هوش مصنوعی باز کند! 🚀
منبع: arXiv AI