توسعه و بهروزرسانی «هستیشناسیها» معمولاً فرآیندی پیچیده، هزینهبر و مستعد خطاست. محققان به تازگی چارچوب جدیدی به نام OntoExtend را معرفی کردهاند که از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای خودکارسازی این کار استفاده میکند.
ویژگی کلیدی این متد، ترکیب مدلهای زبانی با تکنیکهای RAG (بازیابی اطلاعات) است تا خروجیها دقیقاً بر اساس نیازها و سوالات تخصصی (Competency Questions) کاربران نهایی تنظیم شوند. آزمایشها روی پروژههای صنعتی بوش (Bosch) و پروژههای اروپایی نشان میدهد که این ابزار میتواند به عنوان یک دستیار قدرتمند، نیاز به اصلاحات دستی توسط مهندسان را به حداقل برساند.
این نوآوری گام بزرگی برای استفاده بهینهتر از دانشِ ساختاریافته در دنیای هوش مصنوعی است. 🚀
منبع: arXiv AI