شاید فکر کنید هوش مصنوعی به زودی جایگزین محققان میشود، اما نتایج یک مطالعه جدید کمی واقعبینانهتر است! محققان با استفاده از روشی به نام «ارزیابی سایه» (Shadow Evaluation)، ایجنتهای پیشرو را به چالش کشیدند تا پروژههای تحقیقاتی واقعی (ارسال شده به NeurIPS 2026) را پیش ببرند.
نتیجه چه بود؟ 📉 ایجنتها علیرغم دسترسی به منابع محاسباتی بالا، نتوانستند پیشرفت قابلتوجهی داشته باشند و پروژهها توسط نویسندگان اصلی رد شدند. دلایلی مثل «ضعف در قضاوت علمی»، «عدم خلاقیت در حل بنبستها» و «ناتوانی در مدیریت منابع»، نشان میدهد که راه زیادی تا خودکارسازیِ کاملِ تحقیقات علمی توسط هوش مصنوعی باقی مانده است.
به نظر شما، چه زمانی هوش مصنوعی میتواند به معنای واقعی یک “پژوهشگر” باشد؟
منبع: arXiv AI