در دنیای هوش مصنوعی، ما اغلب از «پرسونا» یا نقشهای مختلف در پرامپتها استفاده میکنیم تا خروجی بهتری بگیریم. اما یک مطالعه جدید و جالب نشان داده که این کار همیشه نتیجه مثبتی ندارد!
محققان با بررسی رفتار مدلهای هوش مصنوعی (مانند Claude و GPT-5.5) متوجه شدند که انتخاب نقش (مثلاً مهندس خبره یا کتابدار) میتواند مستقیماً روی دقت و کیفیت کدنویسی تاثیر بگذارد. نکته جالب اینجاست که پرسونای «کتابدار» حتی باعث شده برخی مدلها به جای کدنویسی، از انجام وظیفه سر باز بزنند! این تحقیق ثابت میکند که پرسونای مدلها بیشتر از اینکه یک راهکار برای بهبود کیفیت باشد، نوعی سوگیری رفتاری است که مدلها بسته به مدلِ زیرساختیشان به آن واکنش نشان میدهند.
نتیجه اخلاقی: در پرامپتنویسی حرفهای، مراقب پرسوناهایی که به مدل میدهید باشید، چون ممکن است دقت خروجی شما را ناخواسته پایین بیاورند! 🧐💻
منبع: arXiv NLP