محققان در مطالعهای جدید، چالش طراحی «معماری ایجنتهای تجسمیافته» (Embodied Agents) را زیر ذرهبین بردهاند. معمولاً طراحی ساختار این ایجنتها به شهود محققان بستگی دارد، اما ابزار جدیدی به نام AgentCanvas معرفی شده که این فرآیند را خودکار میکند.
این سیستم با استفاده از روش KDLoop، چرخهای از طراحی، نقد و آزمایش را اجرا میکند تا بهترین ساختار را برای ایجنتهایی که با دنیای واقعی تعامل دارند (مثل رباتهای مسیریاب یا تحلیلگر) پیدا کند. نتایج نشان میدهد که این روش میتواند نرخ موفقیت ایجنتها را در وظایف پیچیده به شکل چشمگیری افزایش دهد. 🚀
منبع: arXiv AI