محققان در مطالعه جدید خود راهکاری خلاقانه برای حل مشکل تأخیر در حرکت رباتهای چهارپای ارزانقیمت پیدا کردند. چالشی که معمولاً باعث میشود رباتها در دنیای واقعی نتوانند مثل شبیهسازیها به خوبی حرکت کنند.
نکته جالب اینجاست که آنها از سیستمهای بیولوژیکی و ستون فقرات مهرهداران الهام گرفتند تا یک شبکه عصبی «زمانآگاه» بسازند. این شبکه میتواند حتی با وجود تأخیرهای ۵۰ تا ۳۲۰ میلیثانیهای در پاسخدهی موتورها، همچنان حرکات ریتمیک و پایداری داشته باشد.
این دستاورد نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با راهکارهای الهامگرفته از طبیعت، محدودیتهای سختافزارهای ارزان را پشت سر بگذارد و رباتیک پیشرفته را برای همه در دسترستر کند. 🚀
منبع: arXiv AI
