محققان در یک پژوهش جدید که در arXiv منتشر شده، از هوش مصنوعی برای شناسایی و استخراج «بازیگران پشتپرده» در تئوریهای توطئه استفاده کردهاند. این مدل که بر پایه معماری ترنسفورمر (Transformer) ساخته شده، توانسته با تحلیل پستهای تلگرامی در زبان آلمانی، الگوها و افراد کلیدی که در دل این روایتها جای دارند را با دقت بالایی شناسایی کند.
این تحقیق نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند ابزار قدرتمندی برای درک نحوه انتشار اطلاعات نادرست و شناسایی محرکهای اصلی در شبکههای اجتماعی باشد. گامی مهم برای تحلیلهای مقیاسبزرگ از محتوای پیچیده آنلاین! 🧐🔍
منبع: arXiv NLP