محققان به تازگی گام بزرگی در دنیای «هوش مصنوعی فیزیکی» (Physical AI) برداشتهاند. در این تحقیق، یک پایپلاین کامل برای رباتهای هوشمند با استفاده از سختافزارهای AMD و پلتفرم متنباز ROCm معرفی شده است.
نکته کلیدی این مقاله، ثابت کردن این موضوع است که برای آموزش و اجرای مدلهای پیشرفته Vision-Language-Action (VLA)، نیازی به محدود ماندن در اکوسیستم CUDA نیست. این دستاورد با استفاده از پردازندههای RDNA4 و ابزارهای شبیهسازی پیشرفته، امکان استفاده از هوش مصنوعی در رباتهای متحرک و بازوهای مکانیکی را بیش از هر زمان دیگری در دسترس قرار داده است.
این پیشرفت یعنی تنوع سختافزاری بیشتر و آزادی عمل بالاتر برای توسعهدهندگان دنیای رباتیک و هوش مصنوعی! 🦾✨
منبع: arXiv Machine Learning