محققان در تحقیق جدیدی به سراغ حل یکی از چالشهای بزرگ در رباتیک نرم رفتهاند: پیشبینی دقیق نیروهای چسبندگی در تماسهای ویسکوالاستیک.
تا به امروز، محاسبه زمانبندی این نیروها نیاز به شبیهسازیهای عددی بسیار سنگین و زمانبر داشت که برای استفاده در لحظه (Real-time) غیرعملی بود. حالا با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق (ترکیبی از LSTM و TCN)، دانشمندان توانستهاند با تبدیل مسیرهای حرکتی به توالیهای طولثابت، پیشبینی دقیق و سریعی از رفتار اشیاء در هنگام دستکاری توسط رباتها ارائه دهند. این دستاورد گام بزرگی برای هوشمندتر شدن رباتهای نرم در تعامل با محیط است. 🦾✨
منبع: arXiv AI
