مدلهای زبانی (LLM) گاهی دچار توهم میشن و اطلاعات غلط تولید میکنن. حالا محققان روش جدیدی به نام «MARS» رو معرفی کردن که به مدل اجازه میده بدون نیاز به آموزش دوباره (Fine-tuning)، بهصورت هوشمندانه و مرحلهبهمرحله به «گرافهای دانش» (Knowledge Graphs) متصل بشه.
ویژگی کلیدی MARS اینه که بهجای روشهای پیچیده و غیرقابل پیشبینی ایجنتیک، با یک ساختار منظم تصمیم میگیره که کی باید جستجو در گراف رو ادامه بده و کی زمان ارائه پاسخ نهایی با استفاده از SPARQL رسیده! این یعنی خروجیهای دقیقتر و قابلاعتمادتر برای کارهای دانشمحور. ✨
اگر در حوزه توسعه مدلهای RAG یا KGQA کار میکنید، این مقاله و کدهای منتشر شدهاش در گیتهاب میتونه خیلی براتون مفید باشه.
منبع: arXiv NLP