محققان موفق به طراحی یک مدل هوش مصنوعی شدند که میتواند با ترکیب پردازش تصویر و دادههای اندازهگیری (مورفومتریک)، استخوانهای پرندگان را با دقت بسیار بالایی دستهبندی کند.
این مدل که با استفاده از تکنیکهای پیشرفتهای مثل BiRefNet و SAM2 آموزش دیده، توانسته در تشخیص نوع استخوان به دقت ۸۶٪ برسد. این دستاورد یک گام بزرگ برای حوزه «باستانشناسیجانوری» (Zooarchaeology) است و نشان میدهد هوش مصنوعی چطور میتواند تحلیل بقایای جانوری در کاوشهای تاریخی را متحول کند. 🔬
منبع: arXiv AI
