دانشمندان راهکار جدیدی برای مدلسازی سیستمهای دینامیکی ارائه کردهاند که در آن، بخشی از معادلات فیزیکی شناختهشده حفظ شده و بخشهای مجهول توسط یک شبکه عصبی تکمیل میشوند. این روش که از الگوریتم «RTS smoother» استفاده میکند، دقت مدلسازی در حوزههایی مثل فیزیک، نوروساینس و زیستشناسی را به شدت افزایش داده است.
این یعنی در سناریوهایی که اطلاعات کامل در دسترس نیست، هوش مصنوعی میتواند با ترکیب دانش فیزیک و یادگیری عمیق، رفتارهای پیچیده را به دقت پیشبینی کند. گامی بزرگ برای مدلهای علمی قابل اعتمادتر! 🧪⚙️
منبع: arXiv Machine Learning