محققان در پژوهشی جدید موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی، نشانگرهای زیستی جدیدی را برای تشخیص افسردگی شناسایی کنند. این مدل با تحلیل دقیق «تغییرات هندسی اندامهای گفتاری» (تکت متغیرها)، ویژگیهایی مثل پیچیدگی، تصادفی بودن و قابل پیشبینی بودن کلام را بررسی میکند.
این مطالعه که روی دادههای واقعی انجام شده، نشان میدهد که این روش میتواند با دقت بالایی تفاوت بین گفتار افراد افسرده و سالم را تشخیص دهد. این فناوری گام بزرگی در استفاده از هوش مصنوعی برای ابزارهای کمکتشخیصی در حوزه سلامت روان محسوب میشود. 🩺✨
منبع: arXiv AI