محققان در پژوهشی جدید، از قدرت مدلهای «توجهمحور» (Attention-based) برای تحلیل دقیقتر تصاویر MRI مغز استفاده کردهاند. این ابزار جدید میتواند به پزشکان در تفکیک ضایعات عروقی از بیماریهای التهابی (دمیلینهکننده) که تشخیص آنها در تصاویر معمولی FLAIR بسیار دشوار است، کمک بزرگی کند.
این مدل با ترکیب روشهای segmentation و طبقهبندی ویژگیمحور، دقت تشخیص ضایعات ماده سفید مغز (WMH) را به شکل قابلتوجهی افزایش داده و نویدبخش تشخیص سریعتر و دقیقتر بیماریهای عصبی است. 🩺✨
منبع: arXiv Computer Vision