محققان در مقالهای جدید، پل ارتباطی جالبی بین «جستجوی برداری» (Vector Search) در مدلهای RAG و «تطبیق نزدیکترین همسایه» در استنتاج علّی (Causal Inference) برقرار کردهاند.
این تحقیق نشان میدهد که چگونه میتوان با استفاده از قابلیتهای بازیابی اطلاعات در مدلهای زبانی، تصمیمگیریهای هوشمندانه و دقیقتری در سناریوهای مختلف اتخاذ کرد. این روش بهویژه در پیشبینی پیامدها و انتخاب «اقدام» مناسب، دقت مدل را به شدت بالا میبرد.
اگر در حوزه یادگیری ماشین و مدلهای تصمیمگیر فعالیت میکنید، این رویکرد جدید میتواند مسیر تازهای در طراحی سیاستهای هوشمند (Policy Learning) پیش روی شما بگذارد.
ّی
منبع: arXiv Machine Learning