🧠 تلفیق هوش مصنوعی و علوم اعصاب؛ نقشه‌برداری دقیق‌تر از مغز انسان

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای مدل‌سازی شبکه اتصالات مغزی (Connectome) ابداع کرده‌اند. این مدل با استفاده از یک «ترنسفورمرِ خودرمزگذار» (Graph Transformer Autoencoder) و با تکیه بر هندسهِ پنهانِ مغز، می‌تواند بدون نیاز به داده‌های برچسب‌دار، وضعیت‌های شناختی و پاسخ‌های مغز به محرک‌های بصری را تحلیل کند. این دستاورد نه تنها دریچه‌ای تازه به درک عملکرد مغز باز می‌کند، بلکه به لطف مدل‌های «دیفیوژن»، امکان تولید گراف‌های مغزی مصنوعی را نیز فراهم کرده است که می‌تواند جهشی بزرگ در تحقیقات علوم اعصاب باشد. 🚀

منبع: arXiv Machine Learning