تا امروز، حافظه در مدلهای هوش مصنوعی معمولاً توسط ماژولهای خارجی مدیریت میشد، اما حالا پژوهشگران گام بزرگی به جلو برداشتهاند. مدل جدیدی به نام Metis معرفی شده که مفهوم «مدلهای بنیادین حافظه-محور» (Memory Foundation Models) را عملیاتی میکند.
نکته هیجانانگیز اینجاست که در Metis، حافظه نه یک ابزار جانبی، بلکه بخشی از ساختار درونی خود مدل است. این یعنی مدل میتواند دادههای تاریخی را فشرده کرده، آنها را در حین محاسبات ذخیره و بازیابی کند و بهطور کاملاً خودکار و بدون نیاز به گرادیان (Gradient-free)، حافظه خود را بهروزرسانی کند.
این پیشرفت میتواند تحولی در بهرهوری و نحوه یادگیری مدلهای هوش مصنوعی ایجاد کند و آنها را در حفظ اطلاعات بلندمدت بسیار توانمندتر سازد.
منبع: arXiv Machine Learning