محققان در مطالعهای جدید، چالش «اهداف منفی» (Anti-Goals) را در منطق غیرآکسیوماتیک (NAL) بررسی کردهاند. تا پیش از این، تفاوت قائل شدن بین «اجتناب از یک رویداد» و «دنبال کردن نقیض آن رویداد» در سیستمهای هوش مصنوعی ابهاماتی داشت.
این مقاله با معرفی مفهوم «ضد-هدف» و یک عملیات ذهنی جدید به نام prevent، چارچوبی دقیقتر ارائه میدهد که به سیستمهای هوشمند اجازه میدهد مفاهیمی مثل «پیشگیری فعال» و «اجتناب غیرفعال» را بهتر درک کرده و رفتارهای منطقیتری از خود نشان دهند. گامی مهم برای نزدیکتر شدن به سیستمهای استدلالی هوشمندتر!
منبع: arXiv AI