محققان در مطالعه جدیدی به سراغ ترکیب مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و نظریه پاسخ به سؤال (IRT) رفتهاند تا فرآیند ارزیابی آموزشی را متحول کنند. 📝
در روشهای سنتی، تعیین درجه سختی یا دقتِ سؤالات آزمون نیازمند تستهای میدانی گرانقیمت و صرف زمان زیاد است. اما حالا، با استفاده از مدل Qwen-3 و تکنیک LoRA، محققان توانستهاند مدلهایی را آموزش دهند که قادرند پاسخهای دانشآموزان را در سطوح مختلف توانایی شبیهسازی کنند.
این مدلها با بازسازی «منحنی مشخصه سؤال» (ICC)، میتوانند پارامترهای آموزشی را به دقت تخمین بزنند و در بسیاری از موارد، عملکردی بهتر از روشهای سنتی داشته باشند. این یک گام بزرگ برای شخصیسازی و بهینهسازی سیستمهای آموزشی به کمک هوش مصنوعی است! 🚀
منبع: arXiv NLP