تا حالا فکر کردید که اگر عاملهای هوش مصنوعی (LLMs) «حافظه» داشته باشند، چطور با هم تعامل میکنند؟ یک پژوهش جدید با استفاده از مدل Gemini 2.0 Flash نشان داده که حافظه چطور میتونه رفتارهای جمعی مدلها رو تغییر بده.
در این آزمایش، محققان مدلها رو در موقعیت «دوراهی زندانی» قرار دادند. نتیجه جالب بود: وقتی حافظه مدلها طولانیتر شد، همکاری بین اونها به شدت کاهش پیدا کرد و سیستم به سمت رفتارهای انفرادی و عدم همکاری پیش رفت. ظاهراً مدلها با داشتن حافظه بلندتر، نسبت به محیط و تعاملات دیدگاه منفیتری پیدا میکنند! 📉
این تحقیق نشون میده که طراحی «حافظه» در سیستمهای چندعاملی (Multi-Agent) فقط یک ویژگی فنی نیست، بلکه مستقیماً روی خروجیهای همکاریجویانه اونها تأثیر میذاره.
های_زبانی
منبع: arXiv AI