محققان در یک پژوهش تازه، معماری جدیدی به نام «CoTFormer» را معرفی کردهاند که فرآیند «زنجیره فکر» (Chain-of-Thought) را به شکلی متفاوت پیادهسازی میکند. این مدل با استفاده از بازنماییهای حافظهدار و محاسبات پنهان بازگشتی، سعی دارد توانایی مدلها در حل مسائل پیچیده و استدلال استقرایی را به شدت بهبود ببخشد.
این روش نه تنها به دنبال بهینهسازی محاسباتی است، بلکه بررسی میکند که آیا این سبک معماری میتواند قدرت تعمیم مدلها در مواجهه با دادههای جدید را افزایش دهد یا خیر. آینده هوش مصنوعی در گرو استدلالهای دقیقتر است! 🚀
منبع: arXiv Machine Learning