محققان در یک پژوهش جدید، مدل ترنسفورمری به نام «Early-SIB» طراحی کردهاند که میتواند با تحلیل متون و فعالیتهای کاربران در شبکههای اجتماعی، احتمال بروز افکار یا رفتارهای آسیبرسان را پیش از آنکه کاربر مستقیماً درباره آنها بنویسد، شناسایی کند.
این مدل که روی دادههای جوانان آزمایش شده، با دقت قابلقبولی عمل میکند و گامی مهم در استفاده از یادگیری ماشین برای پیشگیری از بحرانهای سلامت روان است. همچنین با استفاده از ابزارهای توضیحپذیر (XAI)، محققان توانستهاند دلایل پشت این پیشبینیها را نیز شفافتر کنند. این تکنولوژی میتواند به ابزارهای حمایتی در فضای مجازی برای نجات جان افراد تبدیل شود. 🛡️✨
منبع: arXiv NLP
