محققان در یک پژوهش جدید، از مدلهای هوش مصنوعی برای درک دقیقتر تفاوتهای ادراکی در افراد دارای اوتیسم استفاده کردهاند. این تیم با آموزش شبکههای عصبی برای پیشبینی واکنشهای انسانی به چهرهها، توانستند محرکهای بصری خاصی را شناسایی کنند که تفاوتهای ادراکی بین افراد اوتیستیک و نوروتایپیکال (عادی) را بهوضوح نشان میدهند.
این دستاورد نه تنها دریچهای تازه به سمت بهبود تشخیصها باز میکند، بلکه نشان میدهد چطور میتوان با مدلهای هوش مصنوعی، آزمایشهای روانشناختی را بهینهسازی کرد تا نتایج دقیقتر و قابلاتکاتر باشند. گامی کوچک اما مهم برای پیوند میان تکنولوژی و سلامت روان! 🔬✨
منبع: arXiv Machine Learning