محققان در یک پژوهش جدید، راهکار هوشمندانهای برای حل مشکل «مخدوشکنندههای ناشناخته» در تحقیقات پزشکی پیدا کردهاند. بسیاری از اطلاعات حیاتی بیماران (مانند وضعیت روانی یا شرایط جسمانی خاص) فقط در یادداشتهای متنی پزشکان وجود دارد و در دادههای ساختاریافته نیست.
با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، این تیم موفق شده است این متون را به متغیرهای ساختاریافته تبدیل کرده و دقتِ مدلهای پیشبینی نرخ مرگومیر (برای مثال در بیماران مبتلا به سپسیس) را به طرز چشمگیری افزایش دهد. این دستاورد، گام مهمی در ترکیبِ تحلیلهای آماری با قدرت پردازش متنِ هوش مصنوعی برای تصمیمگیریهای بهتر در مراکز درمانی است. 🏥✨
منبع: arXiv Machine Learning