محققان در پژوهشی جدید، روشی نوآورانه برای تشخیص لحظهای حرکات دست معرفی کردهاند که میتواند انقلابی در کنترل پروتزهای هوشمند و ابزارهای واقعیت افزوده (AR) ایجاد کند.
این تیم با استفاده از سیگنالهای الکترومیوگرافی (sEMG) عضلات ساعد و به کارگیری «شبکههای عصبی گراف» (Graph Neural Networks)، موفق شدند حرکات دست را با دقت خیرهکننده ۹۹٪ شناسایی کنند! 🦾
نکته جذاب اینجاست که کل فرآیند تحلیل و تشخیص تنها در ۴۸ میلیثانیه انجام میشود که آن را برای کاربردهای بلادرنگ (Real-time) بسیار ایدهآل میکند. این یعنی در آینده نزدیک، کنترل دستگاهها با حرکات دست بسیار طبیعیتر و سریعتر خواهد شد. ✨
منبع: arXiv AI