محققان در تازهترین پژوهش خود، متد جدیدی به نام FedDualAtt را معرفی کردهاند که به طور اختصاصی برای بهبود تشخیص بیماریهای قلبی (ECG) طراحی شده است.
این روش از «یادگیری فدرال» استفاده میکند که به مراکز درمانی اجازه میدهد بدون به اشتراکگذاری دادههای حساس و خصوصی بیماران، مدلهای هوش مصنوعی قدرتمندی بسازند. با استفاده از ساختار «توجه دوگانه» (Dual Attention Heads)، این مدل میتواند هم الگوهای مشترک جهانی را یاد بگیرد و هم خود را با ویژگیهای خاص هر مرکز درمانی تطبیق دهد.
این دستاورد گام مهمی در جهت پزشکی شخصیسازی شده و حفظ حریم خصوصی بیماران در دنیای هوش مصنوعی است. 🩺✨
منبع: arXiv Machine Learning
