در تحقیق جدیدی که به تازگی در آرکایو منتشر شده، محققان سراغ یک چالش کاربردی رفتهاند: چطور به مدلهای زبانی (LLM) کمک کنیم تا در ویکیها و پایگاههای دانش حجیم، سریعتر و ارزانتر جستوجو کنند؟
نکته جالب اینجاست که در تستهای انجام شده، هوش مصنوعیهای پیشرفته حتی نیازی به «فهرست مطالب» (Index) نداشتند و مستقیم سراغ مسیر درست میرفتند! این تحقیق نشان میدهد که با تغییر ساختار دسترسی به دادهها، نهتنها کیفیت پاسخها حفظ میشود، بلکه هزینههای پردازشی تا بیش از ۵۰ درصد کاهش مییابد. خبر خوبی برای توسعهدهندگانی که با حجم عظیمی از دادههای متنی سر و کار دارند. 🚀
منبع: arXiv NLP
