محققان در تازهترین دستاورد خود، مدل جدیدی به نام SFL-Net را معرفی کردهاند که میتواند با استفاده از تصاویر MRI، تصاویر PET (که برای تشخیص مرحله آلزایمر ضروری هستند) را با دقت بالا شبیهسازی کند.
💡 چرا این خبر مهم است؟
از آنجایی که تصویربرداری Tau-PET به دلیل هزینههای بالا، در دسترس بودن محدود و پرتوهای رادیواکتیو دشوار است، این مدل هوش مصنوعی میتواند راه را برای تشخیص سریعتر و ارزانتر بیماریهای تحلیلبرنده عصبی هموار کند. نکته جذاب این مدل، «قابلیت تفسیرپذیری» آن است که برخلاف مدلهای قدیمی، دقیقاً نشان میدهد از چه ویژگیهای آناتومیکی برای این تحلیل استفاده کرده است.
این یعنی گامی دیگر به سوی پزشکی دقیقتر با کمک قدرتِ بینایی ماشین!
منبع: arXiv AI