محققان در مطالعه جدیدی به سراغ حل یکی از چالشهای بزرگ هوش مصنوعی در پزشکی رفتهاند: «سگمنتیشن» یا بخشبندی تصاویر در دادههای کمیاب!
مدلهای فعلی معمولاً در مواجهه با تصاویر پزشکیِ مختلف (مثلاً تفاوت بین تصاویر MRI و CT) دچار سردرگمی میشوند چون بافتهای متفاوتی را میبینند. اما این روش جدید که PSP نام دارد، به جای تمرکز صرف روی بافت (Texture)، بر «شکل و موقعیت ساختاری» اندامها تمرکز میکند که در هر نوع اسکن ثابت است. نتیجه؟ دقت بسیار بالاتر در شناسایی دقیق اعضا در شرایطی که دادههای آموزشی کمی در دسترس است.
این یعنی قدمی دیگر به سمت تشخیصهای دقیقتر و خودکارتر پزشکی که میتواند در آینده به پزشکان کمک شایانی کند. 🏥✨
منبع: arXiv Computer Vision