محققان در پژوهشی جدید، تکنیک نوآورانهای به نام OrthKD را برای بهبود تشخیص بیماری «رتینوپاتی دیابتی» (DR) در دستگاههای موبایل و لبه (Edge) معرفی کردهاند.
تکنیک OrthKD با استفاده از «تقطیر دانش» (Knowledge Distillation) به صورت هوشمندانه از ترکیب دانشِ دو مدل متفاوت (یک CNN قوی و یک ViT) استفاده میکند تا مدل نهایی (MobileNetV3) بتواند ضمن حفظ حجم پایین، دقت بسیار بالایی در تشخیص ضایعات چشمی داشته باشد. این یعنی میتوانیم در آیندهای نزدیک، سیستمهای تشخیصی دقیقتری را روی گوشیهای هوشمند برای دسترسی همگانی داشته باشیم! 🚀
این تحقیق نشان داد که انتخاب هوشمندانه دانشِ معلمانِ ناهمگون میتواند راهکاری طلایی برای بهینهسازی مدلها در شرایط محدودیت سختافزاری باشد.
منبع: arXiv Computer Vision