محققان در مقاله جدیدی به سراغ حل یکی از چالشهای بزرگ در دنیای رابطهای مغز و کامپیوتر، یعنی «تغییرپذیری بین افراد» (Inter-subject variability) در سیگنالهای مغزی (EEG) رفتهاند.
این تیم با معرفی معماریهای هوشمند تحت عنوان «شبکههای تطابق هندسی» (Deep Congruence Networks)، توانستهاند با استفاده از هندسه ریمانی، دقت رمزگشایی حرکات مغزی را به شکل قابل توجهی ارتقا دهند. این یعنی دستگاههای BCI آینده، با فردیت مغزی هر انسان سازگاری بیشتری خواهند داشت و دقت آنها در کاربردهای عملی ۲ تا ۳ درصد بهبود مییابد.
این دستاورد گامی مهم برای کاربردیتر شدن هوش مصنوعی در حوزه علوم اعصاب و پزشکی است. 🚀
منبع: arXiv Machine Learning