محققان در یک دستاورد تازه، موفق به توسعه مدلهای جدیدی برای تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) شدند که بدون نیاز به کالیبراسیون، روی افراد و وظایف مختلف به خوبی عمل میکنند.
این مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر، با استفاده از یک استراتژی جدید در یادگیری، توانستهاند خطاهای رمزگشایی مغزی را بهشدت کاهش دهند. این یعنی گامی بزرگ به سوی تشخیص بهتر در حوزههای سلامت روان و پیشبینیهای رفتاری که میتواند آینده تکنولوژیهای عصبی را متحول کند. 🚀✨
منبع: arXiv Machine Learning