محققان مدل جدیدی به نام «MSBraM» معرفی کردهاند که تحولی در درک دادههای پیچیده مغزی ایجاد میکند. این مدل با استفاده از یادگیری خودنظارتی (Self-supervised)، الگوهای محلی و وابستگیهای طولانیمدت در سیگنالهای EEG را تحلیل کرده و به درک دقیقتری از فعالیتهای مغزی دست پیدا میکند.
ویژگی اصلی این مدل، توانایی آن در یادگیری سلسلهمراتبی از طریق پیشآموزش روی ۲۴۰۰ ساعت داده EEG است که دقت آن را در کارهای مختلف تحلیل مغزی به شدت افزایش میدهد. این گام بزرگی برای ابزارهای پزشکی و تحقیقات نوروساینس مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب میشود. 🤖⚡️
منبع: arXiv AI