محققان در پژوهشی جدید، پدیدهای به نام «Easy Trap» یا «تله سادگی» را در مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) شناسایی کردهاند. نتایج نشان میدهد که اگرچه هوش مصنوعی میتواند به طور کلی سطح سختی سوالات ریاضی را حدس بزند، اما وقتی پای «بدفهمیهای رایج» میان دانشآموزان در میان باشد، سیستمهای فعلی دچار اشتباه میشوند.
نکته جالب اینجاست: مدلها سوالات را بر اساس «منطقِ آموزشیِ ایدهآل» ارزیابی میکنند، در حالی که در دنیای واقعی، دانشآموزان به دلیل سوءبرداشتهای شناختی، سوالاتی را که از نظر هوش مصنوعی ساده هستند، بسیار سخت و چالشبرانگیز میبینند. این موضوع زنگ خطری است برای کسانی که میخواهند از هوش مصنوعی برای طراحی آزمون یا سیستمهای آموزشی هوشمند استفاده کنند. ⚠️
منبع: arXiv AI